依据 Digiconomist 网站创始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上宣布的论文，

他认为

以 ChatGPT、Bing Chat 为代表的生成式 AI，会发生巨大的动力脚印，未来可能会超越一些国家的电力需求。

该论文作者，来自阿姆斯特丹自在大学的亚历克斯・德弗里斯标明：“考虑到对人工智能服务不断添加的需求，未来几年与人工智能相关的动力耗费很可能会明显添加”，该研讨强调到 2027 年，生成式人工智能所耗费的动力可为一个小国家供给一年的电力，相当于约 85-134 太瓦时 (TWh) 的电力。

总部坐落纽约的人工智能开发公司 Hugging Face 陈述称，其多语言文本生成人工智能东西在练习期间耗费了约 433 MWH，足认为 40 个一般美国家庭供给一年的电力。

人工智能的动力脚印并不会跟着练习而完毕。德弗里斯的剖析标明，当该东西投入作业（依据提示生成数据）时，每次该东西生成文本或图画后，它也会运用很多的核算才能，然后耗费很多的动力。例如，ChatGPT 每天的运转费用可能为 564 MWh。

Google 现已将生成式人工智能归入公司的电子邮件服务中，并正在测验使用人工智能为其查找引擎供给动力。现在该公司每天处理多达 90 亿次查找。依据数据，德弗里斯估量，假如 Google 每次查找都运用人工智能，每年大约需求 29.2 TWh 的电力，相当于爱尔兰一年的用电量。